Cryptul

AI活用・システム開発・グロースハック（SEO・広告運用）を一気通貫にサポート

  • 累計8事業を自社開発・運用し、6件の株式譲渡・事業譲渡
  • 40社以上の開発支援実績、15年以上のWEB実務経験

AIフル活用の価格破壊型BPOサービスTANTOU

システム開発・グロース支援のご相談

累計8事業を自社開発・運用し、6件の株式譲渡・事業譲渡を行いました。
15年以上の経験から培ったWEBのノウハウを用いて、
自社だけでは解決できない広範な課題解決を目指します。

TANTOU事業

AIフル活用による価格破壊型のBPOサービス

for コンテンツマーケティング

SEO・LLMO（AI検索）対策に特化した記事運用代行。

  • SEO・LLMO（AI検索）対策を専任担当として伴走
  • ChatGPT・Perplexity・Google AI検索・Claude などに引用される記事を制作
  • 月額9.8万円〜（税別）
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for 広告運用

AIフル活用で週次PDCAを回す広告運用代行。

  • 週次レポート・週次PDCAでスピード改善
  • 運用方法をお任せいただけるならLPも高速で新規作成。広告表現チェックも標準実施
  • 運用手数料は広告費の10%（税別）
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for AI業務効率化

コンテンツ制作・データ入力・レポート作成の外注業務をAIで内製化。

  • 外注費を70%削減、年間250万円のコスト削減実績
  • 最短2週間で導入、業務理解・Web運用連携で確実に成果を出す
  • 応相談・固定プラン/固定＋成果プランからご提案
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システム開発事業

システム開発事業
  • 40社以上の開発支援実績
  • 11年以上の継続したパートナーシップ
  • フロントエンドからバックエンドまで一元対応可
  • AIによる業務効率化
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グロースハック支援事業

グロースハック支援事業
  • データベース型サイトの分析など、エンジニア目線でのSEO提案に強み
  • テクニカル・コンテンツSEO一元対応可
  • 10年以上のSEO分析・実装経験
  • 運用開始から2か月で獲得件数UP
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メディア事業

メディア事業
  • 独自CMS開発
  • 5,000本以上の執筆実績
  • 5件のメディアをリリースし、4件の黒字化・事業売却実績
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お役立ち情報

基礎知識集

体系的に学ぶ
SEO・AI検索検索・構造化データ・AI検索AI・AIエージェントAI基礎・プロンプト・RAG/MCPメディア運用CMS・記事制作・外注判断データ分析類似度・一致度・モデル評価AI営業・インサイドセールスフォーム営業・文面・KPI・ツール選定広告運用リスティング広告・課金方式・指標開発ノウハウホスティング上限・障害切り分け

最新の記事

開発ノウハウ

2026年10月発表

Node.jsの脆弱性10件

2026年10月発表のNode.jsの脆弱性10件｜原因・影響と修正版への更新手順

Node.jsは2026年10月21日、22.x・24.x・26.xで脆弱性10件を修正しました。最も高い深刻度は「高」です。原因はBrotliの展開やTLSのホスト名検証などにあり、22.23.4・24.22.1・26.12.1以降か、OSの修正済みパッケージへ更新します。

澤田 翔太·2026.10.22·読了 25分
開発ノウハウ

【緊急】2026年10月発表

PHPの脆弱性

【緊急】2026年10月発表のPHPの脆弱性｜サーバー乗っ取りの危険性と対処法（php2shell）

PHP本体のZend Engineのエラー処理に、ログイン不要でサーバーを乗っ取られる恐れがある脆弱性2件（php2shell）が見つかりました。自社開発・フレームワーク・CMSのどれでもアプリの更新では直らず、PHPを修正版かOSの修正済みパッケージへ上げる必要があります。

澤田 翔太·2026.10.22·読了 25分
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【緊急】2026年7月発表

WordPressの脆弱性

【緊急】2026年7月発表のWordPressの脆弱性｜サイト乗っ取りの危険性と対処法（wp2shell）

WordPressで見つかった脆弱性「wp2shell」は、専門知識がなくても他人事ではありません。サイトの乗っ取りや情報流出につながる恐れがある内容を、技術的な仕組みは最小限にして、今すぐの対応を中心にやさしく整理します。

澤田 翔太·2026.10.22·読了 13分
AI × データ分析

正解率（Accuracy）の

計算式と目安

正解率（Accuracy）の計算式と目安｜不均衡データで高く出る理由を判定ツールで確認

正解率（Accuracy）の計算式を混同行列の件数例で示し、陽性が少ないデータでは全件を多い方と答えるだけで高い値が出る理由を図解します。ベースラインと比べる目安、バランス正解率・MCCとの使い分けに加え、正解率・適合率・再現率・特異度をまとめて確かめる判定ツールも載せています。

澤田 翔太·2026.10.16·読了 13分
AI × データ分析

適合率（Precision）と

再現率（Recall）

適合率（Precision）と再現率（Recall）の違いと覚え方｜図解で見る計算式としきい値設計

適合率（Precision）と再現率（Recall）の違いを、ベン図と混同行列の実数例で図解します。取り違えない覚え方、計算式、感度・特異度・陽性的中率との対応、F1スコア（F値）の目安を整理します。トレードオフが起きる理由、見逃しと空振りのコストからしきい値を決める手順、PR曲線・多クラス平均・Precision@kまで扱います。

澤田 翔太·2026.10.16·読了 31分
AI × データ分析

予測モデル評価の

指標と使い分け

予測モデル評価の指標と使い分け｜分類のF1・回帰のRMSE・相関のPearson

Precision・Recall・F1・ROC-AUC・MAE・RMSE・R²・Pearson・Spearman など、予測モデルの評価指標を、分類・回帰・相関の3タスクに分けて図解で整理。混同行列やROC曲線の読み方、不均衡データでの注意点も初学者向けにまとめます。

澤田 翔太·2026.10.16·読了 14分
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